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本文参考《Java网络编程核心技术详解》，作者：孙卫琴，电子工业出版社出版
大多数应用程序都需要访问数据库。据统计，在一个应用中，通过JDBC访问数据库的代码会占到30%左右。访问数据库的效率是决定程序的运行性能的关键因素之一。提高程序访问数据库的效率的总的原则是：减少建立数据库连接的次数，减少向数据库提交的SQL语句的数目，及时释放无用的Connection、Statement和ResultSet对象。下面总结了用于优化访问数据库代码的一些细节。
1．选择合适的JDBC驱动器一般说来，应该优先考虑使用第3类和第4类驱动器，它们具有更高的运行性能，只有当这两类驱动器不存在的情况下，才考虑用第1类和第2类驱动器作为替代品。
2．优化数据库连接采用连接池来重用有限的连接，减少连接数据库的次数。
3．控制事务如果事务中包含多个操作，应该在手工提交模式下提交事务。此外，可通过Connection接口的setTransactionIsolation(int level)方法设置合适的事务隔离级别，如果希望应用程序有较好的并发性能，就要设置低一点的隔离级别。
4．优化Statement 如果一个SQL语句会被多次重复执行，应该使用PreparedStatement，而不是Statement。此外，对于大批量的更新数据库的操作，可以用Statement或者PreparedStatement来进行批量更新，与此相关的方法为：
addBatch(String)：加入一个操作。
executeBatch()：执行批量更新操作。
5．优化ResultSet优化ResultSet体现在以下几个方面：
(1) 通过ResultSet、Statement或者Connection的setFetchSize()方法，来设置合理的批量抓取数据库中数据的数目。
(2) 如果不需要对结果集滚动和更新，那么应该采用默认的不支持滚动和更新的结果集，因为这种类型的结果集占用较少的系统资源，运行速度更快。
(3) 在ResultSet的getXXX()或setXXX()方法中，指定字段的索引位置比指定字段的名字具有更好的性能，例如以下第一段程序代码的性能优于第二段代码：
//第一段程序代码，指定字段的索引位置
setLong(1,100);
setString(2,"Tom");
//第二段程序代码，指定字段的名字
setLong("ID",100);
setString("NAME","Tom"); |
(4) 优化查询语句，运用表连接把多个查询语句合并为一个查询语句，从而减少向数据库提交的查询语句的数目。
6．及时释放无用的资源及时显式地关闭无用的ResultSet、Statement和Connection对象。
7．合理建立索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
(1) 为经常参与表连接，但是没有指定为外键的字段建立索引。
(2) 为频繁参与排序或分组（即进行“group by”或“order by”操作）的字段建立索引。
(3) 在where条件表达式中，为具有多种取值的字段建立检索，不要为仅有少量取值的字段建立索引。假定CUSTONERS表具有NAME（姓名）字段和SEX（性别）字段，这两个字段都会经常出现在where条件表达式中。NAME字段有多种取值，而SEX字段只有“female”和“male”两种取值，因此只需为NAME字段建立索引，而没有必要为SEX字段建立索引。如果对仅有少量取值的字段建立索引，那么不但不会提高查询效率，还会严重降低更新数据的速度。
(4) 如果待排序的字段有多个，可以为这些字段建立复合索引（Compound Index）。
程序猿的技术大观园：www.javathinker.net
[这个贴子最后由 admin 在 2021-10-09 10:56:00 重新编辑]
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