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我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？分布式架构的核心体系又是哪些？让我们一同梳理和认知分布式架构的方方面面吧！
分布式架构的前世今生
自从1946年2月14日，第一台计算机ENIAC在美国宾夕法尼亚大学诞生之日，意味着日新月异的IT时代到来了，直至20世纪60年代，吉恩.阿姆达尔（IBM大型机之父）带领研制第一台IBM大型机SYSTEM/360的诞生，意味着进入了大型机时代。大型主机凭借着大型机超强的计算和I/O处理能力、安全性、稳定性等，在很长一段时间内，大型机引领着计算机行业及商业计算领域的发展。而集中式的计算机系统架构也渐渐成为了主流。
但是随着社会的发展，这种架构越来越难以适应企业的需求，比如说：
1、大型主机复杂性高，培养一个能够熟练运维大型主机的人成本很高。
2、大型主机很贵，一般只有土豪机构（政府、电信、金融）才能用得起。
3、会有单点问题，一旦大型主机出现故障，那整个系统就将处于不可用的状态。而对于大型机的使用机构来说，这种不可用导致的损失是非常巨大的。
随着硬件科技的进步，PC设备性能不断提升，大型主机的优势已大大削弱，很多企业放弃大型机该用小型机及普通PC来搭建系统架构，使用普通PC的架构就是分布式架构吗？回答当然是否定的。
在没有互联网的时代，大家使用集中式系统进行应用设计和开发，所谓的集中式系统就是指由一台或多台主机计算机组成中心节点，数据集中存储于这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统的所有功能均由其集中处理，但随着业务的发展，局限性也逐渐暴露：
1、升级单机处理能力的性价比越来越低
我们知道单机的处理能力主要依靠CPU、内存、磁盘。通过升级硬件这种垂直扩展的方式来提升性能，成本会越来越高。性价比会越开越低。
2、单机处理能力存在瓶颈
并且单机处理能力存在瓶颈，CPU、内存、磁盘都会有自己的性能瓶颈，就算你是土豪不惜成本去提升硬件，但是硬件的发展速度和性能也还是有限制的。
3、稳定性和可用性这两个指标很难达到。
4、最后就是单机系统存在可用性和稳定性的问题，这两个指标有时我们亟待要去解决的问题。
随着互联网/移动互联网的兴起，用户量的增加，业务功能的扩展逐步完善演变过来的。在这个过程中，开发模式、技术架构等都会发生非常大的变化，“架构师演变而来的，不是设计出来的。没有最好的架构，只有最适合的架构”，在这样的背景下，分布式系统架构得以广泛使用，运用过程中，会有各自的侧重点，比如像淘宝这类的网站，要解决的是海量商品搜索、下单、支付等问题；腾讯，要解决的是数亿级别用户的实时消息传输；百度所要解决的是海量数据的搜索。
分布式架构中常见的概念
集群
我们可以想象一家小饭店，刚开始的时候店里只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来由于饭香甜可口，人流量越来越多来，一个厨师忙不过来了，老板又请了两个厨师，那么这时候三个厨师炒一样的菜，做相同的切菜洗菜备料炒菜等工作，那这三个厨师的关系就是集群。也就意味着来一个顾客，只有其中的一个厨师会为这个顾客服务。
分布式
又经过一段时间，店里的生意更加火爆了，老板让厨师能专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜、备菜、备料，那么厨师和配菜师的关系是分布式，后来一个配菜师也忙不过来了，老板又请了两个配菜师，三个配菜师关系也是集群。这样很像福特汽车最初创立的工业流水线，大大提升了产能。
节点
节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。那这里的每一个配菜师和厨师都是一个节点。
副本
副本（replica/copy）是指在分布式系统中为数据或服务提供的冗余。数据副本指在不同的节点上持久化同一份数据，当某一个节点出现数据丢失时，可以从副本上恢复数据。数据副本是分布式系统中解决数据丢失问题的唯一手段。服务副本表示多个节点提供相同的服务，通过主从关系来实现服务高可用的方案。
中间件
当然此概念并不是分布式架构所带来的，中间件位于操作系统提供的服务之外，但又不属于应用，他是位于应用和系统层之间的、为开发者方便的处理通信、输入输出的一类软件，能够让用户只关心自己应用的部分。
应用、系统、服务、接口
这四位，平时经常见，但我们会傻傻分不清他们之间的关系和区别
有点抽象，我们还是那开饭店的例子来说：
饭店就是系统，包含了店面、服务员和厨子等软硬件部分；
应用就是各种菜系，例如川菜、湘菜、粤菜之类。
服务就是具体的菜品，例如回锅肉、剁椒鱼头、猪肚鸡。希望你现在不饿！
接口就是这道菜品的食材、配料、佐料等等，还包括为了完成这道菜并呈现给顾客过程中所有工序，传菜、切配等等。
分布式架构系统的难点
相信大家已经明白分布式架构是什么，但需要指出，分布式架构的设计是困难的，没有任何架构是银蛋，所以需要正视它的难点，通过各种设计和技术进行补救和解决。
由于是开篇，请允许我先抛出问题，但不提供解决方案，待后续文章一一解答。
如何设计
首先所有架构都是为了满足业务需求和发展，没有业务需求的架构设计都是耍流氓，分布式架构系统的设计也需要先了解业务需求，划分业务域，在业务域向下进行服务分解，到这步又会遇到问题，服务该如何分解，颗粒感如何？需要考虑哪些因素？
三态
分布式系统的每一次请求与响应，存在特有的“三态”概念，即成功、失败与超时。当出现超时现象时，网络通信的发起方是无法确定当前请求是否被成功处理的，做金融信息化开发的同学，一定不会陌生的名词“单边账”。
分布式事务
这其实是一个老生常谈的问题，我们都知道事务就是一系列操作的原子性保证，在单机的情况下，我们能够依靠本机的数据库链接和组件很轻易的做到事务控制，但在分布式架构下，业务原子性操作很可能是跨服务的，这样就会导致分布式事务。其实根据CAP和BASE理论，不可能在高可用分布式情况下做到一致性，一般都是最终一致性保证。
一致性
数据被分散或者复制到不同的节点上，如何保证各台主机之间的数据一致性将成为一个难点。
故障独立性
分布式系统由多个节点组成，整个分布式系统完全出问题的概率是存在的，但是在实践中出现更多的是某个节点出问题，其他节点都没问题。这种情况下我们实现分布式系统时需要考虑得更加全面些。
总结
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统，分布式系统中的多台计算机之间在空间位置上可以随意分布，同时机器的分布情况也会随时变动。
后期将于大家一起分享，分布式架构的技术体系、支撑体系、边缘体系。如何进行面向服务设计，选型哪些技术等内容，让我们一起整理知识体系，建立知识图谱，谢谢！
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